Estimación de los parámetros óptimos de la distribución Gumbel mixta por medio del algoritmo de Rosenbrock

Autores/as

  • Daniel Francisco Campos Aranda Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de San Luis Potosí.

Resumen

En las zonas del país que son afectadas esporádicamente por los ciclones, los registros hidrométricos de gastos máximos anuales están integrados por eventos que proceden de dos tipos de fenómenos meteorológicos; el análisis estadístico de tales muestras tiene dos enfoques o tendencias, el primero consiste en segregar la muestra y obtener la función de distribución combinada y el segundo, se basa en funciones de distribución Gumbel de dos poblaciones o Gumbel mixta. En este trabajo se destaca la utilidad de la función citada y se puntualizan las precauciones que se deben tomar al considerar dos poblaciones, así como para definir el número de eventos de tipo ciclónico; sin embargo, el objetivo fundamental radica en presentar el código desarrollado en Basic para microcomputadora, que permite obtener los cinco parámetros de ajuste de la función Gumbel mixta, por optimización a través del algoritmo de Rosenbrock de múltiples variables no restringidas. Se describen, además los contrastes y aplicaciones numéricas realizadas.

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Publicado

2015-12-04

Cómo citar

Campos Aranda, D. F. (2015). Estimación de los parámetros óptimos de la distribución Gumbel mixta por medio del algoritmo de Rosenbrock. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 9-18. Recuperado a partir de http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/590

Número

Sección

Artículos

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