Estimación probabilística de crecientes estacionales con base en registros mensuales de gasto máximo

Autores/as

  • Daniel Francisco Campos Aranda Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Palabras clave:

predicciones estacionales, series anuales, pruebas estadísticas, distribuciones de probabilidad LP3, GVE, LOG y Wakeby, error estándar de ajuste

Resumen

Las crecientes estimadas por épocas o lapsos mensuales del año están siendo utilizadas para el dimensionamiento hidrológico del volumen de control en medianos y grandes embalses, así como para proteger actividades en cauces que tienen una duración breve o estacional. También se ha sugerido definir planicies de inundación y zonas de riesgo con base en las crecientes estacionales, en ríos que tienen un comportamiento marcadamente estacional. En este trabajo se describe con detalle el aspecto de la definición de las épocas, así como el método basado en las series anuales de gasto máximo mensual para estimar las respectivas predicciones estacionales. Se realiza la aplicación numérica de tal procedimiento a los datos de la estación hidrométrica Huites, en el río Fuerte de la Región Hidrológica 10 (Sinaloa). Se analizan los resultados y se concluye que tanto las crecientes de épocas de cuatro meses, como aquellas de tres meses o por estaciones del año (invierno, primavera, verano y otoño) son todas menores que las anuales, en los periodos de retorno menores de 100 años. Por último, se formulan dos conclusiones que destacan la importancia de las crecientes estacionales y la simplicidad del método descrito para su estimación

Biografía del autor/a

Daniel Francisco Campos Aranda, Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Profesor jubilado

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Cómo citar

Campos Aranda, D. F. (2014). Estimación probabilística de crecientes estacionales con base en registros mensuales de gasto máximo. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 5(6), 177–187. Recuperado a partir de https://www.revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/1229

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