Análisis geoespacial de los sitios de afectación por inundación desde una base de datos recopilada por el cuerpo de bomberos de Guadalajara durante el temporal de lluvia del periodo 2010-2022
DOI:
https://doi.org/10.24850/j-tyca-2025-02-06Palabras clave:
inundación, recurrencia, peligro, protección civil, zona urbanaResumen
Se analizan los sitios de afectación por inundación (SAI) atendidos por la Coordinación de Protección Civil de Guadalajara (CMPCG) desde un enfoque geoespacial; se da a conocer la distribución de cómo, cuándo y dónde han afectado las inundaciones durante los últimos 12 años (2010-2022). El caso de estudio es la zona urbana del municipio de Guadalajara; se analiza la frecuencia, distribución e intensidad de las inundaciones año por año, y del total del periodo de estudio. Se obtuvo un mapa de categorización del tirante de agua, considerando la altura de nivel de inundación histórica presentada por colonias, donde la mayoría presenta un rango que va de medio a bajo. Posteriormente, se analizaron los servicios atendidos por bases del área operativa de la CMPCG, donde los mayores sectores afectados son la vÃa pública y el sector casa habitación. Se trabajó con un total de 3 676 SAI contenidos en el inventario de inundaciones de la CMPCG. El estudio permite identificar 63 sitios recurrentes de inundación (SiRI) con la información de los SAI. A escala de colonias, se corresponden a 65 colonias recurrentes de inundación (CRI). Se exhiben, además, 20 sitios crÃticos de inundación (SiCI), que cumplieron con los criterios de recurrencia, también se considera el criterio de incidencia tanto en el campo de domicilio como en el de cruce. Finalmente, se destaca la labor que se realiza día con día en la Coordinación Municipal de Protección Civil de Guadalajara (CMPCG) y específicamente del personal del Ãrea Operativa, ya que este estudio se realizó a partir de la información recabada por dicho personal durante cada temporal de lluvias. Con el presente estudio se contribuye a la primera etapa de la gestión integral de riesgos al incluir el análisis e identificación de los sitios de inundación en el municipio de Guadalajara.
Referencias
Alcocer-Yamanaka, V. H., Varela, J. M. R., Bourguett-Ortiz, V. J., Llaguno-Guilberto, O. J., & Góngora, P. M. A. (2016). Metodología para la generación de mapas de riesgo por inundación en zonas urbanas. Tecnología y ciencias del agua, 7(5), 33-55.
Avila-Aceves, E., Rocha-Plata, W., Mojardin-Armenta, S., & Rangel-Peraza, J. (2023). Geospatial modelling of floods: A literature review. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 1-20. DOI: 10.1007/s00477-023-02505-1
Bartolomé, M. A. (2006). Pergamino, la inundación y sus versiones. Avá. Revista de Antropología, 9, 132-146. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/1690/169014140009.pdf
Bulti, D. T., & Abebe, B. G. (2020). A review of flood modeling methods for urban pluvial flood application. Modeling Earth Systems and Environment, 6(3), 1293-1302. DOI: 10.1007/s40808-020-00803-z
Conagua, Comisión Nacional del Agua. (2015). Comunicado de prensa No. 811-15. Temporada de ciclones tropicales 2015. Ciudad de México, México: Servicio Meteorológico Nacional.
Constantino, M., & Dávila, R. (2011). Una aproximación a la vulnerabilidad y la resiliencia ante eventos hidrometeorológicos extremos en México. Política y Cultura, 36, 15-44.
Durán, J. de J. F. (2019). Guadalajara, Jalisco: vulnerabilidad a inundaciones. Geocalli, 20(40), 78. Recuperado de http://www.geografia.cucsh.udg.mx/sites/default/files/geocalli_40_final_3.pdf
Elkhrachy, I., Pham, Q. B., Costache, R., Mohajane, M., Rahman, K. U., Shahabi, H., Linh, N. T., & Anh, D. T. (2021). Sentinel-1 remote sensing data and hydrologic engineering centres river analysis system two-dimensional integration for flash flood detection and modelling in New Cairo City, Egypt. Journal of Flood Risk Management, 14(1):12692
EM-DAT. (2022). EM-DAT. Recuperado de http://www.emdat.be/database
GacetaUdeG. (2010). Guadalajara y sus desastres. Recuperado de http://www.gaceta.udg.mx/Guadalajara-y-sus-desastres/
Gobierno GDL. (2023). Obras Públicas - Control de Obra Pública 2023. Recuperado de https://enlinea.guadalajara.gob.mx/obras/obrasPublicas/listadoObras.php
Haer, T., Botzen, W. J. W., Van, V., Connor, H., Zavala-hidalgo, J., Eilander, D. M., & Ward, P. J. (2018). Coastal and river flood risk analyses for guiding economically optimal flood adaptation policies: A country-scale study for Mexico. Philosophical Transactions of the Royal Society, 376. DOI: 10.6084/m9.figshare.c.4060277
Herrera, A. del C. V., & Huizar, P. C. (2005). El crecimiento urbano y las características socioeconómicas de la zona metropolitana de Guadalajara. Carta Económica Regional, 94(13). DOI: 10.32870/cer.v0i94.5610
IAM, Instituto de AstronomÃa y Meteorología. (2023). Climatología. Recuperado de http://iam.cucei.udg.mx/climatologia
IFRC, International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies. (2020). 2020 annual report. Recuperado de https://www.ifrc.org/sites/default/files/2021-09/20210902_AnnualReport_ONLINE.pdf
Kidson, R., & Richards, K. S. (2005). Flood frequency analysis: Assumptions and alternatives. Progress in Physical Geography, 29(3), 392-410. Recuperado de http://ppg.sagepub.com/content/29/3/392.abstract
López, J., & Francés, F. (2013). Non-stationary flood frequency analysis in continental Spanish rivers, using climate and reservoir indices as external covariates. Hydrology and Earth System Sciences, 17(8), 3189-3203. DOI: 10.5194/hess-17-3189-2013
López, M., Magaña, V., & Pérez, T. (2022). Riesgo de inundaciones urbanas repentinas en la Zona Metropolitana de Guadalajara, México. Investigaciones Geográficas, (108), 21. DOI: 10.14350/rig.60547
Maranzoni, A., Dória, M., & Rizzo, C. (2023). Quantitative flood hazard assessment methods: A review. Journal of Flood Risk Management, 16(1). DOI: 10.1111/jfr3.12855
Merz, B., Dottori, F., Aerts, J. C. J. H., Bates, P., Bertola, M., & Kemter, M. (2019). Causes, impacts and patterns of disastrous river floods. Earth & Environment, 2, 592-609. DOI: 10.1038/s43017-021-00195-3
Mishra, A., Mukherjee, S., Merz, B., Singh, V. P., Wright, D. B., Villarini, G., Paul, S., Kumar, N., Khedun, C. P., Niyogi, D., Schumann, G., & Stedinger, J. R. (2022). An overview of flood concepts, challenges, and future directions. Journal of Hydrologic Engineering, 27(6). DOI: 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0002164
Ocampo, O. L., & Vélez-Upegui, J. J. (2014). Análisis comparativo de modelos hidrológicos de simulación continua en cuencas de alta montaña: caso del rÃo Chinchiná. Revista de Ingeniería. Universidad de Medellín, 13(24), 43-58.
ONU, Organización de las Naciones Unidas. (2021). ONU-Habitat - SequÃas, tormentas e inundaciones: el agua y el cambio climático dominan la lista de desastres. Recuperado de https://onuhabitat.org.mx/index.php/sequias-tormentas-e-inundaciones-el-agua-y-el-cambio-climatico-dominan-la-lista-de-desastres
Ornelas, L. V., Castillo, M. del R., & Salazar, A. (2005). Las inundaciones en la zona metropolitana de Guadalajara. Carta Económica Regional, 9. DOI: 10.32870/cer.v0i91.5633
Ortiz, E. (2023). Un temporal más, y detectan ocho nuevos puntos de inundación; tres de ellos, de alta prioridad. Recuperado de https://udgtv.com/noticias/un-temporal-mas-y-detectan-ocho-nuevos-puntos-de-inundacion-tres-de-ellos-de-alta-prioridad/66989
Pistrika, A., Tsakiris, G., & Nalbantis, I. (2014). Flood depth-damage functions for built environment. Environmental Processes, 1(4), 553-572. DOI: 10.1007/s40710-014-0038-2
Salas, M., & Jiménez, P. (2014). Inundaciones. Serie de FascÃculos (Versión el). México, DF, México, CENAPRED.
Salazar, A. G., Juárez, A., & Ramírez, L. L. (2008). Curvas de intensidad, duración y periodo de retorno como herramienta de análisis. Recuperado de http://sincronia.cucsh.udg.mx/salazar.htm
Salazar, S. (2013). Metodología para el análisis y la reducción del riesgo de inundaciones: aplicación en la rambla del pollo (Valencia) usando medidas de "Retención de agua en el territorioâ€. València, España: Universitat Politécnica de València.
Sedatu, SecretarÃa de Desarrollo Agrario, Territorial y Urbano. (2016). Términos de referencia para la elaboración de atlas de peligros y/o riesgos 2016. Recuperado de https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/135433/TR_AR_231016_Pu_blico.pdf
Shaleen, J., & Lall, U. (2001). Floods in a changing climate: Does the past represent the future? Water Resources Research, 37(12):3193-3205. DOI: 10.1029/2001WR000495
SMN, Servicio Meteorológico Nacional. (2023). Información histórica. Recuperado de https://smn.conagua.gob.mx/es/ciclones-tropicales/informacion-historica
Torres, I. X., Franco, D., Souza, D., & Lattuada, M. F. (2019). Resistir a las inundaciones: afectaciones y estragos de "las lluvias†en la Zona Metropolitana de Guadalajara. Recuperado de https://www.zonadocs.mx/2019/07/30/resistir-a-las-inundaciones-afectaciones-y-estragos-de-las-lluvias-en-la-zona-metropolitana-de-guadalajara/
Vidrio-Sahagún, C. T., & He, J. (2021). Flood hazard estimation under nonstationarity using the particle filter. Geosciences, 11(1), 13. DOI: 10.3390/geosciences11010013
Villarini, G., Smith, J. A., Serinaldi, F., Ntelekos, A. A., & Schwarz, U. (2012). Analyses of extreme flooding in Austria over the period 1951-2006. International Journal of Climatology, 32(8), 1178-1192. DOI: 10.1002/joc.2331
Vojtek, M., Vojteková, J., & Pham, Q. B. (2021). GIS-based spatial and multi-criteria assessment of riverine flood potential: A case study of the Nitra River Basin, Slovakia. International Journal of Geo-Information, 10(9), 578. DOI: 10.3390/ijgi10090578
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