Anomalous precipitation data statistical identification: study at the conventional climatological station 9048 Tacubaya
DOI:
https://doi.org/10.24850/j-tyca-2026-06-01Keywords:
precipitation, meteorological data, statistical analysis, geographical information systems, GIS, water resources management, risk management, MexicoAbstract
This paper highlights the importance of rigorously assessing the quality of climatological station records, which is essential for addressing hydrological and hydraulic engineering challenges. Monthly precipitation data from the 9048 Tacubaya station in Mexico, renowned for its continuous record spanning over a century, were analyzed. Statistical measures of central tendency, dispersion, frequency distribution, and skewness were applied to evaluate data consistency and accuracy. In addition, temporal and spatial comparisons using geographic information systems (GIS) were conducted, enabling the identification of outliers during dry and winter months (January, February, March, November, and December), several of which were validated against records from neighboring stations. This study not only documents current methodologies in hydroclimatic quality control but also establishes a framework for future research in water resources planning, disaster risk management, and climate adaptation.
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