Modelación de mapa de inundaciones durante el huracán Alex: simulación usando precipitación multisensorial en la ciudad de Monterrey, México

Abstract

El huracán Alex fue uno de los ciclones tropicales más intensos en el Atlántico norte, causando muertes y pérdidas en el noreste de México debido a las inundaciones. El mapeo de las inundaciones es una herramienta vital para evaluar áreas afectadas, y se puede simular utilizando modelos hidráulicos e hidrológicos. Este estudio describe el modelado de un evento de inundación durante el huracán Alex en la cuenca del río Santa Catarina, noreste de México, aplicando los modelos HEC-HMS y HEC-RAS usando Multi Radar Multi Sensor-Estimación Cuantitativa de Precipitación (MRMS-QPE). Se desarrolló un modelo HEC-HMS utilizando MRMS-QPE como input para simular descargas a lo largo del río Santa Catarina. Las descargas simuladas se introdujeron como condiciones de borde a lo largo de la corriente principal del río Santa Catarina dentro de un modelo HEC-RAS bidimensional (2D) para simular un mapa de inundaciones a lo largo de la corriente principal del río Santa Catrina. Las descargas máximas observadas frente a las simuladas por HEC-HMS lograron un r² de 0.97 y un coeficiente de Nash-Sutcliffe de 0.97. Las descargas acumuladas observadas contra las simuladas lograron un r² de 0.99 y un coeficiente de Nash-Sutcliffe de 1.0. Las alturas observadas contra las simuladas por HEC-RAS lograron un r² de 0.74 y un coeficiente de Nash-Sutcliffe de 0.68. El uso de los modelos HEC-HMS y HEC-RAS 2D junto con Multi Radar Multi Sensor-Estimación Cuantitativa de Precipitación muestra que estos modelos son fáciles de configurar; el modelo tiene estabilidad y la capacidad de simular mapas de inundación a lo largo de toda la corriente principal con buenos resultados.