Análisis de la variación espacio-temporal de los cuerpos de agua superficiales en el sector noroeste de la región Central de Cuba correspondiente a las escenas Landsat 14-44 y 14-45
DOI:
https://doi.org/10.24850/j-tyca-2026-02-08Palabras clave:
agua superficial, teledetección, vigilancia ambiental, sistema de información geográfica, análisis de datos, política ambiental, CubaResumen
El presente trabajo plantea como objetivo general analizar la variación espacio-temporal de los ecosistemas relacionados con el agua en el sector noroeste de la región Central de Cuba correspondiente a las escenas Landsat 14-44 y 14-45. La metodología realizada consistió en crear una base de datos con las imágenes de Landsat 5, 7 y 8 que abarque los quinquenios 2000-2004, 2005-2009 y 2010-2014. El procesamiento de las imágenes se efectuó en el programa QGIS, en el cual se confeccionaron combinaciones con diferentes bandas espectrales utilizadas en la identificación del agua y la humedad; se calcularon los índices espectrales (MNDWI y AWEIsh), y se hizo la clasificación supervisada a partir de la aplicación informática MultiSpecW64 para la posterior extracción de los cuerpos de agua superficiales. Se complementa la información con la cartografía preliminar realizada y el modelo digital de elevaciones. Como resultados, el índice espectral MNDWI y la clasificación supervisada demostraron ser herramientas efectivas para delimitar con precisión los cuerpos de agua superficiales y a partir del procedimiento señalado en el indicador 6.6.1 se obtuvo la variación espacio-temporal de los cuerpos de agua superficiales presentes en cada quinquenio establecido respecto a la línea base, donde el primero (2005-2009) indicó un aumento de 1.40 % y el segundo (2010-2014) presentó una tendencia decreciente de 4.55 %.
Referencias
Alsdorf, D. E., Rodríguez, E., & Lettenmaier, D. P. (2007). Measuring surface water from space. Reviews of Geophysics, 45(2), 1-24. https://doi.org/10.1029/2006RG000197
Castañeda, E. D. (2014). Análisis multitemporal del cuerpo de agua de la laguna El Sonso mediante imágenes satelitales Landsat. Bogotá, Colombia: Universidad Militar Nueva Granada. Recuperado de https://repository.umng.edu.co/server/api/core/bitstreams/84586b67-d4be-4e1c-9b6f-71a030804d19/content
Chen, J., Cui, T., Wang, W., Liu, G., Gilfedder, M., & Bai, Y. (2018). Spatio-temporal evolution of water-related ecosystem services: Taihu Basin, China. PeerJ, 6(e5041). https://doi.org/10.7717/peerj.5041
Dolz, S. (2020). Cartografía de masas de aguas utilizando imágenes WorldView-3 en el Marjal de Gandía (tesis de grado). Universitat Politècnica de València, Gandia, España.
Escambray. (2023). Cuando el agua se pone jíbara. Recuperado de http://www.escambray.cu/especial-agua-jibara/rios-sancti-spiritus/
Fernández-Coppel, I., & Herrero, E. (2001). El satélite Landsat: análisis visual de imágenes obtenidas del sensor ETM+satélite Landsat. Universidad de Valladolid. Valladolid, España: Recuperado de https://almena.uva.es/permalink/34BUC_UVA/12tq2h1/alma991006510069705774
Ferrer, M., Ruíz, A., Dimas, M., & Estrela, T. (1998). Aportación de la teledetección para la determinación del parámetro hidrológico del número de curva. Ingeniería del Agua, 5(1), 35-46. https://doi.org/10.4995/ia.1998.2742
Feyisa, G. L., Meilby, H., Fensholt, R., & Proud, S. R. (2014). Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. Remote Sensing of Environmental, 140, 23-35. https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.08.029
Geocuba. (2002). Mapa digital de hidrología superficial. La Habana, Cuba: Geocuba.
Geocuba. (2015). Modelo digital de elevaciones. La Habana, Cuba: Geocuba.
GIS & Beers. (2019). Cómo corregir el bandeado de imágenes Landsat 7. Recuperado de http://www.gisandbeers.com/corregir-bandeado-imagenes-landsat-7/
González, D. (2022). Aplicación de la teledetección al estudio de la variación espacio temporal de los ecosistemas relacionados con el agua en el sector Las Tunas-Holguín de la República de Cuba (tesis de grado). Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría", La Habana, Cuba.
Guerra, M. (2022). Aplicación de la teledetección en el estudio de las variaciones espacio-temporales de los cuerpos de agua superficial. Caso de estudio: Región Suroriental de Cuba (tesis de grado). Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría", La Habana, Cuba.
Hernández, C. (2022). Aplicaciones de la teledetección al estudio de la variación espacio temporal de los ecosistemas relacionados con el agua en un sector de la región Centro-Occidental de Cuba (tesis de grado). Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría", La Habana, Cuba.
Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., & Wu, J. (2018). Detecting, extracting, and monitoring surface water from space using optical sensors: A review. Reviews of Geophysics, 56, 333-360. https://doi.org/10.1029/2018RG000598
IGP, Instituto de Geología y Paleontología. (2011). Mapa geológico de Cuba. La Habana, Cuba: Instituto de Geología y Paleontología.
INE, Instituto Nacional de Estadística. (2021). Indicadores de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Recuperado de https://www.ine.es/dyngs/ODS/es/index.htm
Jiménez, S. (2016). Combinación RGB con bandas del satélite Landsat 5, 7 y 8. Recuperado de https://www.hidraulicafacil.com.mx/2016/03/Com.Landsat7.html
Magdaleno, F., & Martínez, R. (2006). Aplicaciones de la teledetección láser (LiDAR) en la caracterización y gestión del medio fluvial. Ingeniería Civil, (142), 1-15.
McFeeters, S. K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7). https://doi.org/10.1080/01431169608948714
Mesa, D. J. (2009). Algunos atributos de los factores a favor y en contra en las técnicas y métodos utilizados para la estimación de caudales ambientales en Colombia. Umbral Científico, (15), 81-93. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30415144010
Morales, A. (2022). SAS Planet: descarga imágenes de Google, Bing, etc. Recuperado de https://mappinggis.com/2024/01/como-descargar-imagenes-de-google-bing-etc/
IGN, Instituto Geográfico Nacional. (2018). El programa Copernicus aplicado a la producción y gestión de la información geoespacial: Fundamentos de teledetección aplicada. Recuperado de https://www.ign.es
ONEI, Oficina Nacional de Estadística e Información. (2022). Anuario estadístico de Cuba 2021. Recuperado de https://www.onei.gob.cu/anuario-2021
ONU-Agua, Organización de las Naciones Unidas-Agua. (2019). Informe de políticas de ONU-AGUA sobre el cambio climático y el agua, septiembre de 2019. Recuperado de https://www.unwater.org/sites/default/files/app/uploads/2019/12/UN-Water_PolicyBrief_Water_Climate-Change_ES.pdf
ONU-Agua, Organización de las Naciones Unidas-Agua. (2020). Cálculo del cambio en la extensión de los ecosistemas relacionados con el agua con el paso del tiempo: metodología de seguimiento del indicador 6.6.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuperado de https://files.habitatseven.com/unwater/SDG-indicator-661-methodology_Spanish.pdf
ONU, Organización de las Naciones Unidas. (2023). Objetivo 6: Garantizar la disponibilidad de agua y su gestión sostenible y el saneamiento para todos. Recuperado de https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/water-and-sanitation/
Parimbelli, M. H. (2005). Clasificación supervisada - Multispec. Recuperado de https://portal.ingemmet.gob.pe/documents/59082/67332/Tutorial%20Multispec.%20Clasificación%20Supervisada
Passucci, V., Carmona, F., & Rivas, R. (2017). Identificación de zonas anegadas y no anegadas mediante técnicas de teledetección. Estudios Ambientales, 5(2), 51-78. https://doi.org/10.47069/estudios-ambientales.v5i2.715
Pérez, M. E., & García, P. (2006). Aplicaciones de la teledetección en hidrología. Observatorio Medioambiental, (9), 171-186.
Purdue University. (2020). MultiSpec Application (v. 2020.02.29) Recuperado de https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/download_win.html
Qadir, A., Malik, R. N., & Husain, S. Z. (2008). Spatio-temporal variations in water quality of Nullah Aik-tributary of the river Chenab, Pakistan. Environmental Monitoring and Assessment, 140(1), 43-59. https://doi.org/10.1007/s10661-007-9846-4
QGIS Equipo de Desarrollo. (2021). QGIS (v. 3.22.3-Białowieża). Recuperado de https://www.qgis.org/
Sharma, K. D., Singh, S., Singh, N., & Kalla, A. K. (1989). Role of satellite remote sensing for monitoring of surface water resources in an arid environment. Hydrological Sciences Journal, 34(5). https://doi.org/10.1080/02626668909491360
Xu, H. (2006). Modificaction of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27(14). https://doi.org/10.1080/01431160600589179
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